追踪
Spring Boot Actuator 为 Micrometer Tracing 提供依赖管理和自动配置,这是一个流行的追踪器库的门面。
要了解有关 Micrometer Tracing 功能的更多信息,请参阅其 参考文档。 |
支持的追踪器
Spring Boot 为以下追踪器提供自动配置:
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OpenTelemetry 与 Zipkin、https://docs.wavefront.com/[Wavefront] 或 OTLP
入门
我们需要一个示例应用程序来开始使用追踪。 对于我们的目的,开发您的第一个 Spring Boot 应用程序 部分中介绍的简单 “Hello World!” Web 应用程序就足够了。 我们将使用 OpenTelemetry 追踪器,并将 Zipkin 作为追踪后端。
回顾一下,我们的主应用程序代码如下:
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
private static final Log logger = LogFactory.getLog(MyApplication.class);
@RequestMapping("/")
String home() {
logger.info("home() has been called");
return "Hello World!";
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}
在 home() 方法中添加了一个日志语句,这在后面会很重要。
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现在我们必须添加以下依赖项:
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org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator
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io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-otel
- 将 Micrometer Observation API 桥接到 OpenTelemetry。 -
io.opentelemetry:opentelemetry-exporter-zipkin
- 将 traces 报告给 Zipkin。
添加以下应用程序属性:
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Properties
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YAML
management.tracing.sampling.probability=1
management:
tracing:
sampling:
probability: 1.0
默认情况下,Spring Boot 仅采样 10% 的请求以防止追踪后端过载。 此属性将其切换为 100%,以便每个请求都发送到追踪后端。
要收集和可视化追踪,我们需要一个运行的追踪后端。 我们在这里使用 Zipkin 作为我们的追踪后端。 Zipkin 快速入门指南提供了如何在本地启动 Zipkin 的说明。
Zipkin 运行后,你可以启动你的应用程序。
如果你在 Web 浏览器中打开 localhost:8080
,你应该看到以下输出:
Hello World!
在幕后,为 HTTP 请求创建了一个观测,该观测又被桥接到 OpenTelemetry,后者向 Zipkin 报告一个新的追踪。
现在打开 Zipkin UI(localhost:9411
)并点击 "Run Query" 按钮以列出所有收集的追踪。
你应该看到一个追踪。
点击 "Show" 按钮查看该追踪的详细信息。
日志关联 ID
关联 ID 提供了一种有用的方式来将日志文件中的行与 span/trace 链接起来。 如果你使用 Micrometer Tracing,Spring Boot 将默认在日志中包含关联 ID。
默认关联 ID 由 traceId
和 spanId
MDC 值构建。
例如,如果 Micrometer Tracing 添加了 MDC traceId
为 803B448A0489F84084905D3093480352
和 MDC spanId
为 3425F23BB2432450
,则日志输出将包含关联 ID [803B448A0489F84084905D3093480352-3425F23BB2432450]
。
如果你希望为关联 ID 使用不同的格式,可以使用 logging.pattern.correlation
属性定义一个。
例如,以下将为 Logback 提供以前由 Spring Cloud Sleuth 使用的格式的关联 ID:
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Properties
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YAML
logging.pattern.correlation=[${spring.application.name:},%X{traceId:-},%X{spanId:-}]
logging.include-application-name=false
logging:
pattern:
correlation: "[${spring.application.name:},%X{traceId:-},%X{spanId:-}] "
include-application-name: false
在上面的示例中,logging.include-application-name 设置为 false 以避免应用程序名称在日志消息中重复(logging.pattern.correlation 已经包含它)。
还值得注意的是,logging.pattern.correlation 包含一个尾随空格,以便它与默认情况下紧随其后的记录器名称分开。
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关联 ID 依赖于上下文传播。 请阅读 此文档以获取更多详细信息。 |
传播追踪
要自动通过网络传播追踪,请使用自动配置的 RestTemplateBuilder
、RestClient.Builder
或 WebClient.Builder
来构建客户端。
如果你不使用自动配置的构建器创建 RestTemplate 、RestClient 或 WebClient ,自动追踪传播将不起作用!
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追踪器实现
由于 Micrometer Tracer 支持多种追踪器实现,Spring Boot 有多种可能的依赖组合。
所有追踪器实现都需要 org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator
依赖项。
OpenTelemetry 与 Zipkin
使用 OpenTelemetry 进行追踪并向 Zipkin 报告需要以下依赖项:
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io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-otel
- 将 Micrometer Observation API 桥接到 OpenTelemetry。 -
io.opentelemetry:opentelemetry-exporter-zipkin
- 向 Zipkin 报告追踪。
使用 management.zipkin.tracing.*
配置属性来配置向 Zipkin 的报告。
OpenTelemetry 与 Wavefront
使用 OpenTelemetry 进行追踪并向 Wavefront 报告需要以下依赖项:
-
io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-otel
- 将 Micrometer Observation API 桥接到 OpenTelemetry。 -
io.micrometer:micrometer-tracing-reporter-wavefront
- 向 Wavefront 报告追踪。
使用 management.wavefront.*
配置属性来配置向 Wavefront 的报告。
OpenTelemetry 与 OTLP
使用 OpenTelemetry 进行追踪并使用 OTLP 报告需要以下依赖项:
-
io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-otel
- 将 Micrometer Observation API 桥接到 OpenTelemetry。 -
io.opentelemetry:opentelemetry-exporter-otlp
- 向可以接受 OTLP 的收集器报告追踪。
使用 management.otlp.tracing.*
配置属性来配置使用 OTLP 的报告。
与 Micrometer Observation 集成
TracingAwareMeterObservationHandler
会自动注册到 ObservationRegistry
上,它为每个完成的观测创建 span。
创建自定义 Span
你可以通过启动一个观测来创建自己的 span。
为此,将 ObservationRegistry
注入到你的组件中:
import io.micrometer.observation.Observation;
import io.micrometer.observation.ObservationRegistry;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
class CustomObservation {
private final ObservationRegistry observationRegistry;
CustomObservation(ObservationRegistry observationRegistry) {
this.observationRegistry = observationRegistry;
}
void someOperation() {
Observation observation = Observation.createNotStarted("some-operation", this.observationRegistry);
observation.lowCardinalityKeyValue("some-tag", "some-value");
observation.observe(() -> {
// Business logic ...
});
}
}
这将创建一个名为 "some-operation" 的观测,标签为 "some-tag=some-value"。
如果你想创建 span 而不创建指标,你需要使用 Micrometer 的 低级 Tracer API。
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Baggage
你可以使用 Tracer
API 创建 baggage:
import io.micrometer.tracing.BaggageInScope;
import io.micrometer.tracing.Tracer;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
class CreatingBaggage {
private final Tracer tracer;
CreatingBaggage(Tracer tracer) {
this.tracer = tracer;
}
void doSomething() {
try (BaggageInScope scope = this.tracer.createBaggageInScope("baggage1", "value1")) {
// Business logic
}
}
}
此示例创建了一个名为 baggage1
的 baggage,值为 value1
。
如果你使用 W3C 传播,baggage 会自动通过网络传播。
如果你使用 B3 传播,baggage 不会自动传播。
要手动通过网络传播 baggage,请使用 management.tracing.baggage.remote-fields
配置属性(这也适用于 W3C)。
对于上面的示例,将此属性设置为 baggage1
会生成一个 HTTP 头 baggage1: value1
。
如果你想将 baggage 传播到 MDC,请使用 management.tracing.baggage.correlation.fields
配置属性。
对于上面的示例,将此属性设置为 baggage1
会生成一个名为 baggage1
的 MDC 条目。
测试
当使用 @SpringBootTest
时,报告数据的追踪组件不会被自动配置。
有关更多详细信息,请参阅 使用 Tracing。