链路追踪
Spring Boot Actuator 提供了对 Micrometer Tracing 的依赖管理和自动配置,Micrometer Tracing 是一个流行追踪器库的门面。
要了解 Micrometer Tracing 的更多功能,请参阅其 参考文档。 |
支持的追踪器
Spring Boot 提供以下追踪器的自动配置:
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OpenTelemetry,可配合 Zipkin、 Wavefront 或 OTLP 使用
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OpenZipkin Brave,可配合 Zipkin 或 Wavefront 使用
入门
我们需要一个示例应用来演示如何开始链路追踪。
这里我们使用 开发您的第一个 Spring Boot 应用程序 部分介绍的简单“Hello World!
”Web 应用。
我们将使用 OpenTelemetry 追踪器,并以 Zipkin 作为追踪后端。
回顾一下,主应用代码如下:
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
private static final Log logger = LogFactory.getLog(MyApplication.class);
@RequestMapping("/")
String home() {
logger.info("home() has been called");
return "Hello World!";
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}
在 home() 方法中增加了 logger 语句,这一点后续会用到。
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现在需要添加以下依赖:
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org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator
-
io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-otel
- 将 Micrometer Observation API 桥接到 OpenTelemetry。 -
io.opentelemetry:opentelemetry-exporter-zipkin
- 将 traces 上报到 Zipkin。
添加如下应用配置:
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Properties
-
YAML
management.tracing.sampling.probability=1
management:
tracing:
sampling:
probability: 1.0
默认情况下,Spring Boot 只采样 10% 的请求以避免追踪后端压力过大。 此配置将采样率调整为 100%,即每个请求都会发送到追踪后端。
为了收集和可视化追踪数据,我们需要一个正在运行的追踪后端。 这里我们使用 Zipkin 作为追踪后端。 Zipkin 快速入门指南 提供了本地启动 Zipkin 的说明。
Zipkin 启动后,可以启动你的应用。
在浏览器访问 localhost:8080
,你应该会看到如下输出:
Hello World!
在幕后,HTTP 请求会创建一个 observation,该 observation 会桥接到 OpenTelemetry,并最终上报新的 trace 到 Zipkin。
现在打开 Zipkin UI(localhost:9411
),点击“Run Query”按钮即可列出所有已收集的追踪。
你应该能看到一个 trace。
点击“Show”按钮可查看该 trace 的详细信息。
日志关联 ID(Correlation IDs)
关联 ID 可帮助你将日志文件中的行与 span/trace 关联起来。 如果你使用 Micrometer Tracing,Spring Boot 默认会在日志中包含关联 ID。
默认的关联 ID 由 traceId
和 spanId
MDC 值组成。
例如,Micrometer Tracing 添加了 MDC traceId
为 803B448A0489F84084905D3093480352
和 MDC spanId
为 3425F23BB2432450
,日志输出将包含关联 ID [803B448A0489F84084905D3093480352-3425F23BB2432450]
。
如果你希望使用不同格式的关联 ID,可以通过 logging.pattern.correlation
属性自定义。
例如,下面的配置将为 Logback 提供与 Spring Cloud Sleuth 之前格式一致的关联 ID:
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Properties
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YAML
logging.pattern.correlation=[${spring.application.name:},%X{traceId:-},%X{spanId:-}]
logging.include-application-name=false
logging:
pattern:
correlation: "[${spring.application.name:},%X{traceId:-},%X{spanId:-}] "
include-application-name: false
上述示例中,logging.include-application-name 被设置为 false ,以避免日志消息中应用名重复(logging.pattern.correlation 已包含应用名)。
另外,logging.pattern.correlation 末尾包含一个空格,以便与后续 logger 名称默认分隔。
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关联 ID 依赖上下文传播。 详细说明请参阅 此文档。 |
Trace 传播
要自动在网络上传播 trace,请使用自动配置的 RestTemplateBuilder
、RestClient.Builder
或 WebClient.Builder
构建客户端。
如果你直接创建 RestTemplate 、RestClient 或 WebClient ,而未使用自动配置的 builder,则无法实现 trace 自动传播!
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追踪器实现
Micrometer Tracer 支持多种追踪器实现,因此在 Spring Boot 中可组合多种依赖。
所有追踪器实现都需要 org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator
依赖。
OpenTelemetry 配合 Zipkin
使用 OpenTelemetry 并上报到 Zipkin 需要以下依赖:
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io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-otel
- 将 Micrometer Observation API 桥接到 OpenTelemetry。 -
io.opentelemetry:opentelemetry-exporter-zipkin
- 将 trace 上报到 Zipkin。
通过 management.zipkin.tracing.*
配置属性可设置上报到 Zipkin 的相关参数。
OpenTelemetry 配合 Wavefront
使用 OpenTelemetry 并上报到 Wavefront 需要以下依赖:
-
io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-otel
- 将 Micrometer Observation API 桥接到 OpenTelemetry。 -
io.micrometer:micrometer-tracing-reporter-wavefront
- 将 trace 上报到 Wavefront。
通过 management.wavefront.*
配置属性可设置上报到 Wavefront 的相关参数。
OpenTelemetry 配合 OTLP
使用 OpenTelemetry 并通过 OTLP 上报需要以下依赖:
-
io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-otel
- 将 Micrometer Observation API 桥接到 OpenTelemetry。 -
io.opentelemetry:opentelemetry-exporter-otlp
- 将 trace 上报到可接收 OTLP 的采集器。
通过 management.otlp.tracing.*
配置属性可设置 OTLP 上报参数。
如果需要对 OTLP span exporter 进行高级自定义,可注册 OtlpHttpSpanExporterBuilderCustomizer 或 OtlpGrpcSpanExporterBuilderCustomizer bean。
这些自定义器会在 OtlpHttpSpanExporter 或 OtlpGrpcSpanExporter 创建前被调用,并优先于自动配置应用的设置。
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与 Micrometer Observation 集成
TracingAwareMeterObservationHandler
会自动注册到 ObservationRegistry
上,每个已完成的 observation 都会创建 span。
创建自定义 Span
你可以通过启动 observation 创建自定义 span。
为此,将 ObservationRegistry
注入你的组件:
import io.micrometer.observation.Observation;
import io.micrometer.observation.ObservationRegistry;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
class CustomObservation {
private final ObservationRegistry observationRegistry;
CustomObservation(ObservationRegistry observationRegistry) {
this.observationRegistry = observationRegistry;
}
void someOperation() {
Observation observation = Observation.createNotStarted("some-operation", this.observationRegistry);
observation.lowCardinalityKeyValue("some-tag", "some-value");
observation.observe(() -> {
// Business logic ...
});
}
}
这会创建一个名为“some-operation”,带有标签“some-tag=some-value”的 observation。
如果你只想创建 span 而不创建 metric,可使用 Micrometer 的 底层 Tracer API。
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Baggage(携带数据)
你可以通过 Tracer
API 创建 baggage:
import io.micrometer.tracing.BaggageInScope;
import io.micrometer.tracing.Tracer;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
class CreatingBaggage {
private final Tracer tracer;
CreatingBaggage(Tracer tracer) {
this.tracer = tracer;
}
void doSomething() {
try (BaggageInScope scope = this.tracer.createBaggageInScope("baggage1", "value1")) {
// Business logic
}
}
}
此示例创建名为 baggage1
、值为 value1
的 baggage。
如果你使用 W3C 传播方式,baggage 会自动在网络上传播。
如果使用 B3 传播,baggage 不会自动传播。
如需手动传播 baggage,可使用 management.tracing.baggage.remote-fields
配置属性(W3C 方式同样适用)。
如上述示例,将该属性设置为 baggage1
,则会产生 HTTP 头 baggage1: value1
。
如需将 baggage 传播到 MDC,可使用 management.tracing.baggage.correlation.fields
配置属性。
如上述示例,将该属性设置为 baggage1
,则会在 MDC 中生成名为 baggage1
的条目。
测试
在使用 @SpringBootTest
时,负责上报数据的追踪组件不会被自动配置。
更多细节请参阅 使用追踪。