聊天模型对比

此表格比较了 Spring AI 支持的各种聊天模型，详细说明了它们的功能：

  • 多模态: 模型可以处理的输入类型（例如，文本、图像、音频、视频）。

  • 工具/函数调用: 模型是否支持函数调用或工具使用。

  • 流式响应: 模型是否提供流式响应。

  • 重试: 是否支持重试机制。

  • 可观测性: 用于监控和调试的功能。

  • 内置 JSON: 原生支持 JSON 输出。

  • 本地部署: 模型是否可以在本地运行。

  • OpenAI API 兼容性: 模型是否兼容 OpenAI 的 API。

提供商 多模态 工具/函数 流式响应 重试 可观测性 内置 JSON 本地 OpenAI API 兼容

Anthropic Claude

文本、PDF、图像
yes
yes
yes
yes
no
no
no

Azure OpenAI

文本、图像
yes
yes
yes
yes
yes
no
yes

DeepSeek (OpenAI-proxy)

文本
no
yes
yes
yes
yes
yes
yes

Google VertexAI Gemini

文本、PDF、图像、音频、视频
yes
yes
yes
yes
yes
no
yes

Groq (OpenAI-proxy)

文本、图像
yes
yes
yes
yes
no
no
yes

HuggingFace

文本
no
no
no
no
no
no
no

Mistral AI

文本、图像
yes
yes
yes
yes
yes
no
yes

MiniMax

文本
yes
yes
yes
yes
no
no

Moonshot AI

文本
no
yes
yes
yes
no
no

NVIDIA (OpenAI-proxy)

文本、图像
yes
yes
yes
yes
no
no
yes

OCI GenAI/Cohere

文本
no
no
no
yes
no
no
no

Ollama

文本、图像
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes

OpenAI

输入：文本、图像、音频 输出：文本、音频
yes
yes
yes
yes
yes
no
yes

Perplexity (OpenAI-proxy)

文本
no
yes
yes
yes
no
no
yes

QianFan

文本
no
yes
yes
yes
no
no
no

ZhiPu AI

文本
yes
yes
yes
yes
no
no
no

Amazon Bedrock Converse

文本、图像、视频、文档（PDF、HTML、MD、DOCX…​）
yes
yes
yes
yes
no
no
no