MiniMax 聊天
Spring AI 支持来自 MiniMax 的各种 AI 语言模型。您可以与 MiniMax 语言模型交互，并创建基于 MiniMax 模型的多语言对话助手。
前提条件
您需要创建一个 MiniMax API 来访问 MiniMax 语言模型。
在 MiniMax 注册页面 创建一个账户，并在 API 密钥页面 生成令牌。
Spring AI 项目定义了一个名为 spring.ai.minimax.api-key 的配置属性，您应该将其设置为从 API 密钥页面获取的 API Key 值。
您可以在 application.properties 文件中设置此配置属性：
spring.ai.minimax.api-key=<your-minimax-api-key>为了增强处理敏感信息（如 API 密钥）时的安全性，您可以使用 Spring 表达式语言（SpEL）引用环境变量：
# 在 application.yml 中
spring:
ai:
minimax:
api-key: ${MINIMAX_API_KEY}# 在您的环境或 .env 文件中
export MINIMAX_API_KEY=<your-minimax-api-key>您还可以在应用程序代码中以编程方式设置此配置：
// 从安全源或环境变量获取 API 密钥
String apiKey = System.getenv("MINIMAX_API_KEY");自动配置
Spring AI 自动配置、starter 模块的构件名称发生了重大变化。 请参阅 升级说明 了解更多信息。
Spring AI 为 Azure MiniMax 嵌入模型提供了 Spring Boot 自动配置。
要启用它，请将以下依赖项添加到项目的 Maven pom.xml 文件中：
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-model-minimax</artifactId>
</dependency>或添加到 Gradle build.gradle 构建文件中。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-minimax'
}提示：请参阅 依赖管理 部分，将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。
嵌入属性
重试属性
前缀 spring.ai.retry 用作属性前缀，让您配置 MiniMax 嵌入模型的重试机制。
| 属性 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
spring.ai.retry.max-attempts |
最大重试尝试次数。 |
10 |
spring.ai.retry.backoff.initial-interval |
指数退避策略的初始睡眠持续时间。 |
2 秒 |
spring.ai.retry.backoff.multiplier |
退避间隔乘数。 |
5 |
spring.ai.retry.backoff.max-interval |
最大退避持续时间。 |
3 分钟 |
spring.ai.retry.on-client-errors |
如果为 false，则抛出 NonTransientAiException，并且不对 |
false |
spring.ai.retry.exclude-on-http-codes |
不应触发重试的 HTTP 状态代码列表（例如，抛出 NonTransientAiException）。 |
空 |
spring.ai.retry.on-http-codes |
应触发重试的 HTTP 状态代码列表（例如，抛出 TransientAiException）。 |
空 |
连接属性
前缀 spring.ai.minimax 用作属性前缀，让您连接到 MiniMax。
| 属性 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
spring.ai.minimax.base-url |
要连接的 URL |
|
spring.ai.minimax.api-key |
API 密钥 |
- |
配置属性
嵌入自动配置的启用和禁用现在通过前缀为 spring.ai.model.embedding 的顶级属性进行配置。
要启用，spring.ai.model.embedding=minimax（默认启用）
要禁用，spring.ai.model.embedding=none（或任何不匹配 minimax 的值）
此更改是为了允许多个模型的配置。
前缀 spring.ai.minimax.embedding 是配置 MiniMax 的 EmbeddingModel 实现的属性前缀。
| 属性 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
spring.ai.minimax.embedding.enabled（已移除且不再有效） |
启用 MiniMax 嵌入模型。 |
true |
spring.ai.model.embedding |
启用 MiniMax 嵌入模型。 |
minimax |
spring.ai.minimax.embedding.base-url |
可选，覆盖 spring.ai.minimax.base-url 以提供嵌入特定的 url |
- |
spring.ai.minimax.embedding.api-key |
可选，覆盖 spring.ai.minimax.api-key 以提供嵌入特定的 api-key |
- |
spring.ai.minimax.embedding.options.model |
要使用的模型 |
embo-01 |
注意：您可以为 ChatModel 和 EmbeddingModel 实现覆盖通用的 spring.ai.minimax.base-url 和 spring.ai.minimax.api-key。
如果设置了 spring.ai.minimax.embedding.base-url 和 spring.ai.minimax.embedding.api-key 属性，它们将优先于通用属性。
同样，如果设置了 spring.ai.minimax.chat.base-url 和 spring.ai.minimax.chat.api-key 属性，它们将优先于通用属性。
如果您想为不同的模型和不同的模型端点使用不同的 MiniMax 账户，这很有用。
提示：所有以 spring.ai.minimax.embedding.options 为前缀的属性都可以通过在 EmbeddingRequest 调用中添加请求特定的 运行时选项 在运行时被覆盖。
运行时选项
MiniMaxEmbeddingOptions.java 提供 MiniMax 配置，如要使用的模型等。
也可以使用 spring.ai.minimax.embedding.options 属性配置默认选项。
在启动时使用 MiniMaxEmbeddingModel 构造函数设置用于所有嵌入请求的默认选项。
在运行时，您可以通过在 EmbeddingRequest 中使用 MiniMaxEmbeddingOptions 实例来覆盖默认选项。
例如，为特定请求覆盖默认模型名称：
EmbeddingResponse embeddingResponse = embeddingModel.call(
new EmbeddingRequest(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"),
MiniMaxEmbeddingOptions.builder()
.model("Different-Embedding-Model-Deployment-Name")
.build()));示例控制器
这将创建一个 EmbeddingModel 实现，您可以将其注入到您的类中。
以下是一个使用 EmbeddingC 实现的简单 @Controller 类示例。
spring.ai.minimax.api-key=YOUR_API_KEY
spring.ai.minimax.embedding.options.model=embo-01@RestController
public class EmbeddingController {
private final EmbeddingModel embeddingModel;
@Autowired
public EmbeddingController(EmbeddingModel embeddingModel) {
this.embeddingModel = embeddingModel;
}
@GetMapping("/ai/embedding")
public Map embed(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel.embedForResponse(List.of(message));
return Map.of("embedding", embeddingResponse);
}
}手动配置
如果您不使用 Spring Boot，可以手动配置 MiniMax 嵌入模型。
为此，将 spring-ai-minimax 依赖项添加到项目的 Maven pom.xml 文件中：
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-minimax</artifactId>
</dependency>或添加到 Gradle build.gradle 构建文件中。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-minimax'
}提示：请参阅 依赖管理 部分，将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。
注意：spring-ai-minimax 依赖项还提供对 MiniMaxChatModel 的访问。
有关 MiniMaxChatModel 的更多信息，请参阅 MiniMax 聊天客户端 部分。
接下来，创建一个 MiniMaxEmbeddingModel 实例并使用它来计算两个输入文本之间的相似性：
var miniMaxApi = new MiniMaxApi(System.getenv("MINIMAX_API_KEY"));
var embeddingModel = new MiniMaxEmbeddingModel(minimaxApi, MetadataMode.EMBED,
MiniMaxEmbeddingOptions.builder().model("embo-01").build());
EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel
.embedForResponse(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"));MiniMaxEmbeddingOptions 提供嵌入请求的配置信息。
选项类提供了一个 builder() 用于轻松创建选项。
